@PHDTHESIS{ 2014:1584556699,
 	title = {Programa??o gen?tica aplicada ? busca de imagens},
 	year = {2014},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4149",
 	abstract = "O volume de informa??o codificada sob a forma de imagens tem aumentado de forma significativa nas ?ltimas d?cadas. O uso cada vez mais frequente de tablets, smartphones, c?meras digitais e notebooks com suporte ? aquisi??o de imagens e a facilidade para tornar essas imagens dispon?veis publicamente em reposit?rios compartilhados, s?o fatores que contribuem ainda mais para este cen?rio. Atualmente, imagens s?o usadas nas mais diversas aplica??es, seja para registrar momentos e a??es em jornais e revistas eletr?nicas, ou redes sociais, ou ainda para divulgar produtos em aplica??es de com?rcio eletr?nico. Na medida em que cresce o volume de imagens, cresce tamb?m o interesse por sistemas capazes de realizar
 busca em bases de dados de imagem. O objetivo principal desta tese ? investigar o impacto do uso de programa??o gen?tica (GP - Genetic Progamming) como ferramenta para combinar diferentes fontes de informa??o dispon?veis durante a busca de imagens. Mais especificamente, foram abordados dois contextos distintos como estudos de caso: a busca de imagens na Web utilizando informa??o textual extra?da automaticamente das p?ginas Web e, a busca visual por meio da expans?o da imagem de consulta utilizando informa??o derivadas de diferentes modalidades de dados, como texto e conte?do visual. Para avaliar as estrat?gias propostas para o contexto de busca visual, escolheu-se como estudo de caso a busca visual de produtos em lojas de com?rcio eletr?nico voltadas para o segmento de moda. Os experimentos realizados no contexto de busca de imagens na Web mostraram que a abordagem evolucion?ria superou a melhor abordagem utilizada como baseline, com ganhos de 22,36% em termos de MAP. No cen?rio de busca visual de produtos em lojas de com?rcio eletr?nico, os resultados experimentais mostraram que a expans?o autom?tica baseada em GP ? uma alternativa efetiva para melhorar a qualidade dos resultados de um sistema de busca de imagens. Quando comparado a uma abordagem baseada somente em propriedades visuais, a expans?o multimodal obteve ganhos de pelo menos 19% em todos os cen?rios de busca considerados. Quando comparado a uma abordagem similar, mas completamente ad hoc, o arcabou?o baseado em GP obteve ganhos de at? 54% em termos de MAP.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}