@MASTERSTHESIS{ 2015:569912534,
 	title = {Esquema de detec??o e diagn?stico de falhas baseado em dados para Benchmark de Turbina E?lica},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4884",
 	abstract = "Esse trabalho apresenta um novo esquema para detec??o e isolamento de falhas baseado
 na an?lise de s?ries temporais e dados do processo. A metodologia ? aplicada a um modelo de
 turbina e?lica, e ilustra o potencial da abordagem proposta no contexto de energia renov?vel.
 A estrat?gia proposta ? realizada em duas etapas e se baseia apenas em dados do processo
 sem o uso de qualquer tipo de modelo matem?tico do sistema. O primeiro passo, a detec??o
 de falha, ? realizado com base em amostragem de Gibbs, no qual a ocorr?cia de uma falha,
 seja ela num sensor, num atuador ou na planta, ? modelada como uma detec??o de novidades
 em s?ries temporais. O segundo passo, ? o isolamento de falhas, realizado por meio de redes
 fuzzy/Bayesianas capazes de classificar cada tipo de falha de forma isolada ou simult?nea.
 A abordagem proposta apresentou bons resultados para detec??o e diagn?stico de falhas em
 sensores num benchmark padr?o de turbina e?lica. O trabalho ainda apresenta propostas de
 extens?o da pesquisa com melhorias no sistema de detec??o e isolamento de falhas e formula??o
 de sistemas de controle tolerante a falhas tamb?m baseados em dados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}