@MASTERSTHESIS{ 2015:620721227,
 	title = {Reconhecimento das configurações de mão de libras baseado na análise de discriminante de fisher bidimensional utilizando imagens de profundidade},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5011",
 	abstract = "As pessoas surdas comunicam-se com outras pessoas por meio da Língua de Sinais. Essa
 interação restringe-se somente a pessoas que conhecem a Língua que, via de regra, são as
 pessoas surdas. O fato é que existem muitas pessoas, notadamente das áreas de saúde, educação
 e lazer, que necessitam interagir com os surdos usando Língua de Sinais e possuem pouca ou
 nenhuma proficiência na Língua de Sinais. Então, a inclusão social do surdo é seriamente
 afetada, pois ele não é capaz de se fazer entender. Esta dissertação apresenta uma metodologia
 para o reconhecimento automatizado dos gestos que representam as configurações de mãos da
 Língua Brasileira de Sinais - LIBRAS. A abordagem inicial consistiu na construção conjunta
 de um banco de imagens das configurações de mão capturada através de uma câmara de
 profundidade, Kinect®. A região de interesse, a mão realizando o gesto, foi extraída utilizandose
 as seguintes técnicas: K-means e Transformada de Distância. O processo de Reconhecimento
 dos gestos foi dividido em duas etapas: extração de características e classificação dos gestos.
 Dessa forma, foi aplicado a técnica de redução de dimensionalidade, 2D2LDA para a obtenção
 de um conjunto de características, as quais foram submetidas a um classificador, o k-vizinhos
 mais próximos (kNN). O método proposto é capaz de segmentar e reconhecer as 61
 configurações de mão da Língua Brasileira de Sinais. A taxa média de acerto alcançada foi de
 96,10%. Como o dispositivo de captura é insensível a luminosidade, fundo e cores das roupas
 e da pele, a aplicação desenvolvida adapta-se sem necessidade de modificações a qualquer outro
 ambiente de captura",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}