@MASTERSTHESIS{ 2015:527214652,
 	title = {Reconhecimento das configura??es de m?o da l?ngua brasileira de sinais - LIBRAS em imagens de profundidade atrav?s da an?lise de componentes principais e do classificador k-vizinhos mais pr?ximos},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5012",
 	abstract = "De acordo com o IBGE (Censo 2010), o Brasil possui 9,7 milh?es de brasileiros com algum grau de defici?ncia auditiva, mais de cinco por cento da popula??o. Para a maior parte destas pessoas a l?ngua natural principal utilizada para sua comunica??o ? a LIBRAS (L?ngua Brasileira de Sinais) e n?o o portugu?s. O reconhecimento de sinais visa permitir uma maior inser??o s?cio digital da comunidade surda atrav?s da interpreta??o da l?ngua de sinais pelo computador em formato de ?udio ou texto. Esta disserta??o apresenta o reconhecimento de um dos par?metros globais da LIBRAS, as configura??es de m?o, utilizando o classificador k-vizinhos mais pr?ximos e a t?cnica de redu??o de dimensionalidade 2D?PCA. Um conjunto de dados, robusto e representativo das condi??es do cotidiano, constitu?do de 12.200 imagens de profundidade das 61 configura??es de m?o, capturadas pelo sensor Kinect? foi constru?do. Todas as imagens foram submetidas inicialmente a uma etapa de segmenta??o que buscou isolar a regi?o da m?o direita do resto do corpo. Buscando a elimina??o de redund?ncia no conjunto de dados foi implementado uma etapa de extra??o de caracter?sticas, atrav?s da t?cnica 2D2PCA que determina as formas mais representativas de dados a partir de combina??es lineares dos pixels originais. O classificador ?k-vizinhos mais pr?ximos? foi a t?cnica utilizada para a etapa final de reconhecimento autom?tico das configura??es de m?o. O referido classificador, implementado com k=1 e matriz de caracter?stica de 10x10, conseguiu o melhor desempenho, classificando corretamente 96,31% das amostras de testes. Foram obtidas taxas de acerto de 100% para seis configura??es de m?o.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}