@MASTERSTHESIS{ 2017:445676319,
 	title = {Um método para classificação de opinião em vídeo combinando expressões faciais e gestos},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5668",
 	abstract = "Um grande número de pessoas compartilha suas opiniões através de vídeos, gerando uma gama
 de dados incalculável. Esse fenômeno tem despertado elevado interesse de empresas em obter,
 a partir de vídeos a percepção do grau de sentimento envolvido na opinião das pessoas. E
 também tem sido uma nova tendência no campo de análise de sentimentos, com importantes
 desafios envolvidos. A maioria das pesquisas que abordam essa problemática utiliza em suas
 soluções a combinação de dados de três fontes diferentes: vídeo, áudio e texto. Portanto, são
 soluções baseadas em modelos complexos e dependentes do idioma, ainda assim, apresentam
 baixo desempenho. Nesse contexto, este trabalho busca responder a seguinte pergunta: é possível
 desenvolver um método de classificação de opinião que utilize somente vídeo como fonte de
 dados, e que obtenha resultados superiores ou equivalente aos resultados obtidos por métodos
 correntes que usam mais de uma fonte de dados? Como resposta a essa pergunta, é apresentado
 neste trabalho um método de classificação de opinião multimodal que combina informações de
 expressão facial e de gesto do corpo extraídas de vídeos on-line. O método proposto utiliza
 codificação de características para melhorar a representação dos dados e facilitar a tarefa de
 classificação, a fim de predizer a opinião exposta pelo usuário com elevada precisão e de forma
 independente do idioma utilizado nos vídeos. Com objetivo de testar o método proposto foram
 realizados experimentos com três bases de dados públicas e com três baselines. Os resultados
 dos experimentos mostram que o método proposto é em média 16% superior aos baselines em
 termos de acurácia e ou precisão, apesar de utilizar apenas dados de vídeo, enquanto os baselines
 utilizam vídeo, áudio e texto. Como forma de demonstrar portabilidade e independência de
 idiomas do método proposto, este foi treinado com instâncias de uma base de dados que tem
 opiniões expressas exclusivamente em inglês, e testado em uma base de dados cujas opiniões são
 expressas exclusivamente no idioma espanhol. O percentual de 82% de acurácia alcançado nesse
 teste indica que o método proposto pode ser considerado independente do idioma falado nos
 vídeos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}