@MASTERSTHESIS{ 2017:109695026,
 	title = {Detecção de áreas desmatadas na porção sul do estado do amazonas, utilizando técnicas de extração de características e redes neurais artificiais},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5791",
 	abstract = "A realização do monitoramento do desmatamento na Amazônia é um grande desafio devido,
 entre outros fatores, a enorme extensão territorial. Para facilitar esse trabalho, imagens geradas
 a partir de sistemas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas para realizar a detecção de
 regiões desmatadas. Nesse sentido, desde 1988, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
 realiza o monitoramento da Floresta Amazônica por meio de imagens ópticas LANDSAT
 adquiridas por meio de sistemas de sensoriamento remoto. Atualmente, a metodologia adotada
 pelo INPE tem por base realizar a demarcação das áreas desmatadas de forma manual baseado
 no conhecimento de especialistas. Porém, realizar esse trabalho de maneira manual, demanda
 tempo e grande esforço. Na literatura, podemos encontrar diversos trabalhos que propõem
 realizar uma classificação automática de imagens de sensoriamento remoto. Porém, com base
 na revisão realizada, os trabalhos propostos não utilizam métodos de generalização ou critérios
 objetivos para extração de características. Este trabalho propõe uma metodologia para o estudo
 de áreas de desmatamento utilizando imagens ópticas LANDSAT-8/OLI obtidas por
 sensoriamento remoto. É proposta a associação de métodos para melhorar a generalização das
 redes neurais, como a parada antecipada e regularização, com técnicas de extração de
 características, como seleção escalar, análise de componentes principais e análise de
 discriminante linear. O desempenho da metodologia é avaliado utilizando medidas como
 precisão, sensibilidade, especificidade, área sob curva ROC. Por fim, foram calculadas métricas
 de similaridade, Dice e Jaccard. Os melhores resultados foram obtidos com o método de
 generalização parada antecipada associado à técnica de análise discriminante linear. O estudo
 foi realizado em três regiões do Estado do Amazonas, localizadas nos munícipios de Apuí,
 Humaitá e Lábrea. Além disso, a metodologia proposta foi comparada com três trabalhos da
 literatura que também utilizaram imagens ópticas da região amazônica.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}