@MASTERSTHESIS{ 2017:793158662,
 	title = {Detec??o de ?reas desmatadas na por??o sul do estado do amazonas, utilizando t?cnicas de extra??o de caracter?sticas e redes neurais artificiais},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5791",
 	abstract = "A realiza??o do monitoramento do desmatamento na Amaz?nia ? um grande desafio devido,
 entre outros fatores, a enorme extens?o territorial. Para facilitar esse trabalho, imagens geradas
 a partir de sistemas de sensoriamento remoto t?m sido utilizadas para realizar a detec??o de
 regi?es desmatadas. Nesse sentido, desde 1988, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
 realiza o monitoramento da Floresta Amaz?nica por meio de imagens ?pticas LANDSAT
 adquiridas por meio de sistemas de sensoriamento remoto. Atualmente, a metodologia adotada
 pelo INPE tem por base realizar a demarca??o das ?reas desmatadas de forma manual baseado
 no conhecimento de especialistas. Por?m, realizar esse trabalho de maneira manual, demanda
 tempo e grande esfor?o. Na literatura, podemos encontrar diversos trabalhos que prop?em
 realizar uma classifica??o autom?tica de imagens de sensoriamento remoto. Por?m, com base
 na revis?o realizada, os trabalhos propostos n?o utilizam m?todos de generaliza??o ou crit?rios
 objetivos para extra??o de caracter?sticas. Este trabalho prop?e uma metodologia para o estudo
 de ?reas de desmatamento utilizando imagens ?pticas LANDSAT-8/OLI obtidas por
 sensoriamento remoto. ? proposta a associa??o de m?todos para melhorar a generaliza??o das
 redes neurais, como a parada antecipada e regulariza??o, com t?cnicas de extra??o de
 caracter?sticas, como sele??o escalar, an?lise de componentes principais e an?lise de
 discriminante linear. O desempenho da metodologia ? avaliado utilizando medidas como
 precis?o, sensibilidade, especificidade, ?rea sob curva ROC. Por fim, foram calculadas m?tricas
 de similaridade, Dice e Jaccard. Os melhores resultados foram obtidos com o m?todo de
 generaliza??o parada antecipada associado ? t?cnica de an?lise discriminante linear. O estudo
 foi realizado em tr?s regi?es do Estado do Amazonas, localizadas nos mun?cipios de Apu?,
 Humait? e L?brea. Al?m disso, a metodologia proposta foi comparada com tr?s trabalhos da
 literatura que tamb?m utilizaram imagens ?pticas da regi?o amaz?nica.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}