@MASTERSTHESIS{ 2017:1091065248,
 	title = {O modelo Log-Poly-Weibull multivariado aplicado ? predi??o espa?o-temporal de temperatura no Estado do Amazonas},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5922",
 	abstract = "Neste trabalho, uma classe de distribui??es multivariadas para dados possivelmente correlacionados foi constru?da atrav?s da marginaliza??o da distribui??o Pareto tipo IV G-exponencializada condicionada a uma mistura de distribui??es alfa-est?veis positivas. Algumas propriedades desta classe foram apresentadas e procedimentos para estima??o e infer?ncia foram discutidos. Como um caso particular desta classe, o modelo espacial Log-Poly-Weibull foi proposto para modelagem e predi??o espa?o-temporal de superf?-cies de temperatura. Algumas propriedades deste modelo foram apresentadas de maneira semelhante ?s do modelo geral e outras foram acrescentadas, todas no contexto da apli-ca??o. Os par?metros deste modelo foram estimados atrav?s do algoritmo MCEM e os erros padr?es dos mesmos foram calculados via m?todo Bootstrap param?trico. O mo-delo proposto foi aplicado aos dados de temperatura m?dia compensada observados no per?odo de 1996 a 2015 nas esta??es meteorol?gicas do Estado do Amazonas-Brasil, e estudos simulados foram realizados para avaliar a capacidade preditiva do modelo.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}