@MASTERSTHESIS{ 2017:824712417,
 	title = {An?lises discriminantes n?o param?tricas aplicadas ao estudo da diversidade gen?tica baseado em dados fenot?picos quantitativos},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6188",
 	abstract = "Os m?todos multivariados de an?lises discriminantes visam identificar as popula??es nas quais um indiv?duo deva pertencer, admitindo previamente, que o indiv?duo comp?e uma das popula??es avaliadas. M?todos baseados em fun??es discriminantes lineares t?m sido usados nos estudos preditivos da diversidade no melhoramento gen?tico, quando os dados s?o fenot?picos quantitativos. Entretanto, este tipo de an?lise pressup?e a multinormalidade das popula??es. Objetivou-se avaliar a efetividade das metodologias de an?lise discriminante n?o param?tricas do vizinho m?dio e dos k-vizinhos mais pr?ximos no estudo preditivo da diversidade no melhoramento gen?tico, quando aplicadas ? vari?veis quantitativas, de modo a classificar satisfatoriamente os gen?tipos em suas respectivas popula??es definidas a priori. Dois conjuntos de dados foram utilizados: i) 83 matrizes de pupunha, previamente alocadas em tr?s ra?as primitivas, para sete vari?veis do fruto; ii) 122 clones de cafeeiro, previamente alocados entre tr?s variedades bot?nicas, para dez vari?veis agron?micas. Avaliou-se os m?todos n?o param?tricos do vizinho m?dio e dos k-vizinhos mais pr?ximos sob v?rios cen?rios, conforme combina??es poss?veis entre t?cnica de an?lise n?o param?trica x medida de dist?ncia gen?tica x valor de k x probabilidade a priori dos gen?tipos pertencerem as popula??es. Comparou-se a aloca??o dos gen?tipos nos diferentes cen?rios e com aquela obtida pelas fun??es discriminantes de Anderson (considerada padr?o) a partir das taxas de erro aparente globais (TEA) de classifica??o dos indiv?duos nas respectivas popula??es. Utilizou-se o software GENES. Os m?todos n?o param?tricos foram efetivos para classificar os gen?tipos em suas respectivas popula??es quando comparados com o m?todo de an?lise discriminante de Anderson. N?o houve diferen?as significativas entre as medidas de dist?ncias Euclidianas. A dist?ncia de Gower proporcionou taxas de erro aparente diferente das demais dist?ncias estudadas. O m?todo de an?lise discriminante dos k vizinhos mais pr?ximos mostrou ser adequado para popula??es cuja diverg?ncia gen?tica dentro ? menor. J? o m?todo do vizinho m?dio classifica melhor os gen?tipos em popula??es em que haja maior diversidade inter ou intrapopulacional.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Agronomia Tropical},
 	note = {Faculdade de Ci?ncias Agr?rias}
}