@MASTERSTHESIS{ 2018:1025261046,
 	title = {Um modelo de reputa??o com classifica??o via agrupamento para detec??o de n?s ego?stas em redes oportunistas},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6509",
 	abstract = "O avan?o das tecnologias em infraestrutura de redes fez emergir uma nova gama de
 aplica??es que se utilizam de m?ltiplos saltos, tais como as redes de sensores e as redes
 em malha sem fio. O conceito de redes tolerantes a atrasos e desconex?es surgiu como
 uma solu??o para possibilitar a comunica??o em cen?rios nos quais a comunica??o ?
 intermitente. Todavia, uma premissa b?sica para o bom desempenho dessas redes ?
 a colabora??o dos n?s durante a comunica??o. Essa colabora??o ? uma quest?o fundamental para o fluxo de dados e o desempenho global. Entretanto, devido a fatores
 como restri??es de recursos pr?prios (por exemplo, buffer e energia), os n?s eventualmente agem de maneira ego?sta, deixando de colaborar com o fluxo de dados na rede.
 Portanto, ? fundamental que exista um mecanismo distribu?do que possa mensurar o
 grau de colabora??o dos membros da rede a fim de melhorar a entrega das mensagens.
 Este trabalho prop?e um modelo de detec??o de ego?smo utilizando mecanismos de
 reputa??o, que possa qualificar outros membros da rede de acordo com seu grau de
 participa??o no fluxo de dados, podendo, desta forma, identificar n?s ego?stas e n?s
 cooperativos. O ranqueamento ? feito atrav?s de um m?todo num?rico executado durante os contatos. Uma vez qualificados, os membros da rede s?o classificados atrav?s
 de uma t?cnica de agrupamento, diferentemente de outros trabalhos encontrados na
 literatura. Os resultados experimentais, obtidos no ambiente de simula??o The ONE,
 demonstram que o modelo aqui proposto e implementado ? promissor e a t?cnica de
 agrupamento pode ser aplicada sem perda de confiabilidade, al?m se ser muito preciso
 quando a taxa de n?s ego?stas na rede aumenta.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}