@PHDTHESIS{ 2018:247545784,
 	title = {Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6749",
 	abstract = "O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e
 necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que
 os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem
 Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação
 tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser
 pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos
 embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e
 preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que
 integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e
 a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços
 personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência
 computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados
 contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de
 acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores.
 Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema
 Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em
 dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado,
 que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de
 sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma
 camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar
 médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de
 medicamentos com acurácia de 96%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}