@MASTERSTHESIS{ 2018:1496034749,
 	title = {Detec??o de Phishing no Twitter Baseada em Algoritmos de Aprendizagem Online},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6778",
 	abstract = "O Twitter ? uma das redes sociais mais utilizadas no mundo com cerca de centenas de milh?es de usu?rios compartilhando imagens, v?deos, textos e links. Devido ?s restri??es impostas no tamanho das mensagens ? comum que os tweets compartilhem links encurtados para websites impossibilitando a identifica??o visual pr?via da URL antes de saber o que ser? exibido. Tal problema tornou o Twitter um dos principais meios de dissemina??o de ataques de phishing atrav?s de links maliciosos. Phishing ? um ataque que visa obter informa??es pessoais como nomes, senhas, n?meros de contas banc?rias e de cart?es de cr?dito. Em geral, os sistemas de detec??o de ataques de phishing projetados para o Twitter s?o constru?dos com base em modelos de classifica??o off-line. Em tais sistemas, um grande volume de dados ? examinado uma ?nica vez para induzir em um ?nico modelo de predi??o est?tico. Nesses sistemas, a incorpora??o de novos dados requer a reconstru??o do modelo de previs?o a partir do processamento de toda a base de dados, tornando esse processo lento e ineficiente. Para solucionar este problema, este trabalho prop?e um framework de detec??o de phishing no Twitter. O framework utiliza aprendizagem online supervisionada, ou seja, o classificador ? atualizado a cada tweet processado e, caso este realize uma predi??o errada, o modelo ? atualizado se adaptando rapidamente ?s mudan?as com baixo custo computacional, tempo e mantendo a sua efici?ncia na tarefa de classifica??o. Para este estudo avaliamos o desempenho dos algoritmos de aprendizagem online Adaptive Random Forest, Hoeffding Tree, Naive Bayes, Perceptron e Stochastic Gradient Descent. O classificador online Adaptive Random Forest apresentou acur?cia prequential 99,8%, na classifica??o de tweets de phishing.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}