@MASTERSTHESIS{ 2019:492544014,
 	title = {Reduzindo a superf?cie de ataque dos frameworks de instrumenta??o bin?ria din?mica},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7044",
 	abstract = "Aplica??es maliciosas, comumente chamadas de malware, posam como um dos problemas mais relevantes no cen?rio tecnol?gico atual, sendo consideradas a raiz de muitas amea?as de seguran?a na Internet. Em parte, isso se deve a capacidade dos desenvolvedores de malwares de prontamente responder ao surgimento de novas solu??es de seguran?a, desenvolvendo artefatos para evit?-las. Nesta disserta??o, s?o apresentadas contramedidas para mitigar recentes mecanismos, chamados de t?cnicas de anti-instrumenta??o, empregados para evitar ? an?lise de malwares. Dentre elas, esta disserta??o foca nas
 t?cnicas que exploram o aumento da superf?cie de ataque produzido pelas ferramentas de instrumenta??o bin?ria din?mica, permitindo ataques como execu??o de c?digo arbitr?rio (Arbitrary Code Execution), o que se converte em fuga da instrumenta??o bin?ria din?mica (DBI), no contexto de ferramentas DBI. Para garantir a efic?cia das contramedidas propostas, provas de conceito foram desenvolvidas e testadas em ambiente
 controlado com um conjunto de t?cnicas anti-instrumenta??o. Por fim, foi feita uma an?lise no impacto no desempenho inserido pelo uso das abordagens propostas. Como resultado, esta disserta??o demonstra que ? poss?vel reduzir a superf?cie de ataque explor?vel das ferramentas DBI atrav?s da mitiga??o das t?cnicas anti-instrumenta??o. No entanto, isso n?o garante necessariamente a transpar?ncia de tais ferramentas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}