@MASTERSTHESIS{ 2019:1074644223,
 	title = {Previs?o de atividades humanas para dispositivos m?veis utilizando minera??o de padr?es sequenciais},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7122",
 	abstract = "Os smartphones est?o transformando a forma como os seres humanos vivem e como se relacionam com as outras pessoas. A medida que o n?mero de sensores embarcados nesses dispositivos aumenta, a quantidade de dados poss?veis de serem reconhecidos cresce, tornando esses dispositivos candidatos naturais para monitorar as atividades humanas. Diante disso, h? um interesse crescente no desenvolvimento de sistemas inteligentes que utilizam essas informa??es para reconhecer o comportamento humano, como assistentes virtuais. Uma das formas de observar o comportamento humano ? por meio da an?lise da rotina dos usu?rios. Na computa??o, tal identifica??o pode ser tratada utilizando m?todos de minera??o de padr?es sequenciais (Sequential Pattern Mining - SPM). As atividades realizadas pelo ser humano podem ser modeladas em uma sequ?ncia simb?lica e a partir desta um algoritmo de SPM pode ser utilizado para identifica??o destes padr?es, e com base nestes, identificar qual atividade ocorrer? no futuro. Entretanto, tais tipos de dados ainda s?o poucos explorados para previs?o de eventos futuros. Neste contexto, este trabalho prop?e um m?todo para previs?o de atividades humanas reconhecidas por meio de dispositivos m?veis baseado em minera??o de padr?es sequenciais. Al?m disto, para aprimorar a acur?cia do m?todo de previs?o s?o utilizados dados de contexto. A utiliza??o destes dados t?m sido cada vez mais explorada em sistemas inteligentes com resultados promissores. O m?todo desenvolvido ? avaliado utilizando duas bases de dados, alcan?ando acur?cia de at?  84,40%. Al?m disso, os resultados apontam que a utiliza??o de contexto no cen?rio avaliado aumenta a acur?cia do m?todo em at? 17,97%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}