@MASTERSTHESIS{ 2020:1726378686, title = {Capacidade de 4 equa??es de refer?ncia para prever a for?a muscular respirat?ria de idosos neuropatas: estudo anal?tico}, year = {2020}, url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7783", abstract = "Introdu??o: Existem muitas equa??es para estimar a for?a muscular respirat?ria (FMR) com diferentes valores preditivos. Assim, a equa??o escolhida pode influenciar, de forma decisiva, no diagn?stico da situa??o dos m?sculos respirat?rios e interferir na tomada de decis?o cl?nica. A equa??o de refer?ncia escolhida torna-se t?o relevante quanto a t?cnica correta e o resultado aferido. Objetivo: Comparar o valor preditivo de 4 equa??es de refer?ncia com os valores da FMR: press?o inspirat?ria m?xima (PIm?x) e a press?o expirat?ria m?xima (PEm?x), mensurados em idosos neuropatas e indicar a(s) equa??o(?es) que melhor se ajusta(m). M?todo: Estudo observacional anal?tico. As capacidades de 4 equa??es preditivas foram comparadas com a FMR mensuradas em 220 idosos, sendo 108 neuropatas funcionais e 112 controles h?gidos. Para verificar a normalidade dos dados foi utilizado o teste Shapiro-wilk, foram realizadas an?lises descritivas. Para avaliar os fatores que influenciavam o estado de sa?de dos participantes (h?gido ou neuropata) foi realizada an?lise das compara??es via testes Qui-Quadrado e teste de Mann-Whitney. Para a correla??o das vari?veis peso e IMC entre os idosos com fraqueza muscular respirat?ria, foi utilizada a correla??o de Pearson. A compara??o entre os valores preditos por cada equa??o e os valores mensurados foi feita por interm?dio do ajuste de um modelo de Regress?o Log?stica. Para verificar o ajuste a capacidade preditiva do modelo foram calculadas: ?rea sob a curva ROC (AUC), Sensibilidade, Especificidade, Valor Preditivo Positivo (VPP), Valor Preditivo Negativo (VPN) e Acur?cia (ACC), e as medidas de qualidade de ajuste das equa??es: R?, mean absolute deviation (MAD), mean absolute percentage error (MAPE) e o root mean square error (RMSE), estabelecemos um ranking de classifica??o segundo a capacidade preditiva. O software utilizado foi o R (vers?o 3.5.1). Resultados: Nenhuma das equa??es foi capaz de prever a PImax da amostra estudada. Nos idosos neuropatas, a equa??o de Neder apresentou melhor potencial em predizer a PIm?x (maior AUC) e melhor capacidade preditiva no rancking geral. Para a PEm?x a equa??o de Sanchez E1 foi a que mais se ajustou com melhor capacidade preditiva quando analisada VPP, VPN, ACC e AUC. Conclus?o: Para os valores de refer?ncia da FMR em idosos neuropatas a equa??o de Neder foi a mais ajustada aos valores mensurados da PIm?x e a equa??o de Sanchez E1 foi a mais ajustada aos valores mensurados da PEm?x.", publisher = {Universidade Federal do Amazonas}, scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Sa?de, Sociedade e Endemias na Amaz?nia}, note = {Faculdade de Educa??o F?sica e Fisioterapia} }