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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Métodos de Poda Estática para Índices de Máquina de Busca
???metadata.dc.creator???: Silva, Francisca Sancha Azevedo da 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Moura, Edleno Silva de
???metadata.dc.description.resumo???: Métodos de poda de índices têm sido propostos a fim de melhorar a eficiência de máquinas de busca. Nos métodos de poda estática, as entradas do índice que têm pouca contribuição para ordenação das respostas são descartadas, reduzindo o tempo de acesso ao índice. Neste trabalho é realizado um estudo sobre métodos de poda estática e são propostos dois métodos.O primeiro método proposto leva em consideração a raridade dos termos do vocabulário para realizar a poda. Este método é apropriado para coleções que possuam grande incidência de termos raros nas consultas e um vocabulário com os tamanhos dos termos não concentrado em faixas de tamanho específicas. O segundo método proposto é apropriado para coleções onde os termos das consultas têm baixos valores de idf (inverse document frequency) e baseia-se no tamanho dos termos de logs de consultas para realizar a poda. Os resultados apresentados foram satisfatórios e podem ser aplicados a coleções com as características das estudadas neste trabalho.
Keywords: 
Máquinas de Busca
Indexação
Poda Estática
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: BR
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
???metadata.dc.publisher.initials???: UFAM
???metadata.dc.publisher.department???: Instituto de Computação
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Informática
Citation: SILVA, Francisca Sancha Azevedo da. Métodos de Poda Estática para Índices de Máquina de Busca. 2009. 51 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2009.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2952
Issue Date: 27-Jul-2009
Appears in Collections:Mestrado em Informática

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