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Contrato inteligente multiassinatura serial aplicado a fins empresariais
A tecnologia blockchain pode revolucionar a maneira como as empresas controlam seus negócios, podendo prover soluções para meios de pagamentos seguros, identificação digital e contratos empresariais. Através desse trabalho foi possível integrar diversas áreas de conhecimento, buscando unir conceitos de redes blockchain e contratos inteligentes. Este estudo propõe uma solução, que utiliza a tecnologia Blockchain, para a criação de um sistema de contrato inteligente com multiassinatura de forma...
Integração da tecnologia blockchain em rede de sensores IoT
A Internet das Coisas (IoT) e a blockchain são duas áreas revolucionárias que estão transformando a maneira como a sociedade está interagindo com o meio digital. Quando combinadas, essas tecnologias podem criar soluções poderosas para diversos problemas. IoT refere-se a interconexão de dispositivos físicos que podem coletar e trocar dados pela internet o qual tem o potencial de revolucionar uma ampla gama de setores, incluindo a agricultura, saúde, manufatura e cidades inteligentes, através ...
Classificação de emoções humanas utilizando pontos de referência da face e redes neurais profundas
As expressões faciais humanas desempenham um papel fundamental na comunicação não-verbal e na transmissão de emoções. Conceitualmente, as expressões faciais podem ser deduzidas a partir da disposição dos músculos faciais. Sendo uma avaliação subjetiva, a construção de uma base de dados para o reconhecimento de expressões faciais torna-se um desafio devido ao elevado risco de enviesamento decorrente de dados desequilibrados ou imprecisos. Por outro lado, os avanços nas técnicas de process...
Classificação automática de modulações em receptores ópticos coerentes flexíveis
Para acompanhar o aumento na demanda por taxas de transmissão mais altas e melhorias na conectividade de internet, as pesquisas estão se concentrando em métodos eficazes para otimizar o uso de redes ópticas. Tais estudos são fundamentais para desenvolver sistemas que possam, de forma autônoma, coletar informações necessárias para ajustar os parâmetros de transmissão. Isso inclui escolher as modulações adequadas para o meio de comunicação, decidir entre uma transmissão em mono portadora ou múl...
Acesso e compartilhamento de dados de saúde em blockchain usando smart contracts
O avanço da tecnologia digital tem desempenhado um papel essencial no campo da saúde. A troca segura e eficiente de informações médicas é de relevante importância para garantir tratamentos eficazes na gestão de saúde. Considerando os avanços recentes no setor da saúde com a Internet das Coisas Médicas, a introdução de dispositivos vestíveis (wearables) e, mais recentemente, os ingeríveis, e os tradicionais Registros Eletrônicos de Saúde (EHR), faz-se necessário um gerenciamento para esses dad...
Análise de desempenho dinâmico de sistemas de controle de carga-frequência em plantas térmicas com turbina a gás aplicando controle fracionário
Com a crescente demanda de energia, somado à dificuldade de aquisição de recursos e aproveitamento da matriz hidroelétrica, tem se buscado alternativas energéticas como eólicas, solar e térmicas a gás que tem recebido incentivos no consumo de hidrogênio para aumento da eficiência e diminuição de emissão de carbono. Alinhado com a transição energética, o uso de hidrogênio associado com combustível gasoso como gás natural e associado à facilidade de se instalar unidades termoelétricas a gás pró...
Desenvolvimento de uma micro-blockchain privada para coleta de dados de dispositivos IIoT
Este estudo aborda o desenvolvimento de uma micro-blockchain privada para a coleta de dados de dispositivos da Internet Industrial das Coisas (IIoT) utilizando microeletrˆonicos com funcionalidades similares. O DHT11 foi empregado como sensor de temperatura, enquanto o ESP32 WROOM foi utilizado como microcontrolador IIoT, demonstrando um desempenho superior ao Arduino Nano 33 IoT em aplica¸c˜oes IIoT. A pesquisa concentrouse na seguran¸ca da comunica¸c˜ao de dados em ambientes fabris na ...
Diagnóstico da tuberculose em microscopia de campo claro usando redes profundas
A baciloscopia automatizada para o diagnóstico da tuberculose pulmonar tem sido tema de muitos estudos publicados nas últimas décadas. A maioria deles trata de uma etapa preliminar do diagnóstico, a detecção de bacilos, enquanto, conforme determinado pela Organização Mundial da Saúde (OMS), a baciloscopia compreende a detecção e relato do número de bacilos encontrados em até 100 campos microscópicos para a identificação do diagnóstico que pode ser Negativo, Esparso, 1+, 2+ ou 3+. O diagnóstic...
Método de classificação de sinais de eletroencefalograma para auxílio ao diagnóstico do transtorno do espectro autista
Pesquisas recentes indicam um crescente número de crianças diagnosticadas com o transtorno do espectro autista (TEA), doença caracterizada por sintomas que impactam diretamente os campos de comportamento, comunicação e interação social. Segundo o centro de controle de prevenção de doenças (CDC), 1 em cada 36 crianças de 8 anos são autistas nos Estados Unidos, número 22% maior em relação à pesquisa anterior, de 2021. Estes fatos têm impulsionado o desenvolvimento de novas ferramentas para o di...
Detecção e classificação automática de arritmias cardíacas em sinais de eletrocardiograma utilizando redes convolutivas 2D
O ECG é o método diagnóstico mais utilizado para identificar e classificar arritmias cardíacas, infarto do miocárdio e doença arterial coronariana. A maioria dos artigos apresentados na literatura para classificação de arritmias em eletrocardiogramas (ECG) utiliza redes convolucionais 1D. Essas redes exploram apenas as relações entre vizinhos à esquerda e à direita. Redes convolucionais 2D, por outro lado, exploram adicionalmente as relações entre vizinhos acima e abaixo, permitindo o estabel...
Projeto de controladores via LMI aplicado a um helicóptero 2DOF
Para desenvolver aplicação de controle com características especiais, neste projeto, optou-se pela construção de uma Planta Didática de baixo custo. No estudo de caso em questão trata-se um Helicóptero de base fixa 2-DOF (two degree of freedom), que tem por objetivo obter uma plataforma de teste para ensino e pesquisa. Considerando que este tipo de sistema possui característica não linear, multivariável e instável, ideal para aplicação de Controle Robusto via Desigualdades Matriciais Lineares...
LSVerifier: a BMC approach to identify security vulnerabilities in C open-source software projects
This research advances the field of software vulnerability analysis by highlighting the critical role of software validation and formal verification techniques in developing systems with high dependability and reliability. A particular focus is placed on addressing the prevalent issue of memory safety properties in C software. We introduce LSVerifier, an innovative tool that utilizes the Bounded Model Checking (BMC) technique to uncover security vulnerabilities within C open-source software e...
Controle por escalonamento de ganhos fuzzy PDC-FOPID: Implementação em CLP aplicada em um sistema de rastreamento de nível
A melhoria contínua do controle de sistemas tem levado ao desenvolvimento de novos controladores. Dentre esses avanços os do tipo FOPID (fractional order PID), por serem uma extensão dos PIDs, têm sido bastante promissores para o aprimoramento nas malhas de controle da indústria, acumulando vantagens de maior robustez e maior quantidade de critérios de projetos atendidos. Entretanto, uma das dificuldades de se transitar do estado da arte para a industrialização de tais controladores diz respe...
FloatingBlue: uma arquitetura de RSSF de baixo consumo não infraestruturada baseada em redes tolerantes a atrasos e desconexões e Bluetooth Low Energy
A implementação de RSSF em áreas amplas e remotas apresenta desafios, como a necessidade de baixo consumo de energia e alcance de comunicação de longo alcance. Para superar esses desafios, neste trabalho é proposta uma nova arquitetura de rede não infraestruturada chamada FloatingBlue, que combina nós concentradores móveis (ex: drones) equipados com comunicação baseada em tecnologias tolerante a atraso e desconexões, utilizando o Bundle Protocol 7 e nós de terminação de baixo consumo de energ...
Algoritmo de seleção de políticas de migração de máquinas virtuais em função de diferentes demandas de recursos
Este estudo sugere a aplicação de um algoritmo para escolher: i) a abordagem do ponto de migração de máquinas virtuais, seja estática ou dinâmica; ii) a estratégia de seleção da cloudlet de destino da máquina virtual, que pode ser baseada na menor latência entre a cloudlet de origem e uma das cloudlets de destino, na menor distância entre o usuário e uma das cloudlets de destino, ou na cloudlet conectada ao ponto de acesso mais próximo do usuário; e iii) a política de migração de máquinas vir...
Estimação do Ângulo de Chegada utilizando Bluetooth 5.1 e redes profundas
Os sistemas de posicionamento indoor ganharam destaque impulsionados pelo aumento do uso de dispositivos móveis e pela necessidade de localização ou orientação precisa em diversos setores. O Bluetooth Low Energy (BLE) 5.1 destacase para tarefas de orientação espacial devido ao baixo consumo energético e à disponibilidade de recursos para obtenção do ângulo de chegada (AoA), por meio de amostras em quadratura IQ. O processamento dessas amostras é fundamental para a estimação do AoA. No entanto...
Monitoramento e comando de sistemas ciber-físicos industriais com digital twin e realidade aumentada
O Digital Twin (DT) consiste em um modelo virtual que tem como concepção replicar um processo físico em tempo real, permitindo a simulação de diversas condições e análise de desempenho. Já a Realidade Aumentada (RA) é uma tecnologia que sobrepõe informações digitais no mundo físico, possibilitando uma interação mais rica e intuitiva entre o usuário e o ambiente. Ao integrar essas tecnologias para monitoramento de sistemas industriais, a RA potencializa as capacidades visuais, permitindo uma v...
Detecção de Onsets em notas de músicas instrumentais de piano utilizando representação Pitch e aprendizado de máquina
A análise de sinais de música e a extração de informações musicalmente relevantes para construir aplicações musicais fazem parte do campo de pesquisa de recuperação de informação de música (MIR, do inglês music information retrieval ), dentro do qual a tarefa de detecção automática de onsets está inserida. Detectar onsets em sinais de música consiste em detectar os instantes de tempo de início dos eventos musicais contidos no sinal de música e esta tarefa, geralmente, serve de base para const...
Identificação de incêndios florestais utilizando segmentação de imagens e aprendizado de máquina
Este trabalho propõe o uso de diferentes técnicas de pré-processamento de dados e aprendizado profundo para análise de imagens e detecção de incêndios florestais. As imagens utilizadas para treinamento têm origem em dois diferentes bancos de dados com variação de horário, estação climática e posicionamento. Para o treinamento, optou-se por empregar algoritmos de aprendizagem supervisionada e classificadores probabilísticos, totalizando três origens de treinamento com variações de parâmetros e...
Detecção do parasita da malária em filmes de gota espessa utilizando redes neurais rasas e técnicas de processamento digital de imagens
A região amazônica registra cerca de 90% dos casos de malária do Brasil e a transmissão da doença está relacionada diretamente às condições ambientais da região, principalmente no interior da capital, onde o diagnóstico da doença também é tardio devido à escassez de profissionais qualificados (BRASIL, 2020). Este trabalho traz uma nova perspectiva para a detecção de parasitas da malária em imagens de gota espessa ao utilizar redes neurais simples e técnicas de processamento digital de imagen...
- 155 UFAM
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