???item.export.label??? ???item.export.type.endnote??? ???item.export.type.bibtex???

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6844
Tipo do documento: Dissertação
Título: Conforto Térmico Multiusuário com Controle da Temperatura e Velocidade do Ar com Base no Voto Médio Estimado usando Controle Fuzzy e Rede sem Fio Zigbee
Título(s) alternativo(s): Multi-User Thermal Comfort With Air Temperature And Speed Control Based On Predicted Mean Vote Using Fuzzy Control And Wireless Network Zigbee
Autor: Azevedo, Gautama Gandhi Cardoso de 
Primeiro orientador: Carvalho, Celso Barbosa
Resumo: Nesta dissertação, utilizamos uma metodologia que demonstra a importância da velocidade do ar no conforto térmico em torno dos usuários de um recinto climatizado. Para isso utilizamos redes de sensores sem fio onde os dados de temperatura, umidade e velocidade do ar trafegaram pela rede usando o padrão Zigbee e um controlador baseado na lógica fuzzy realizou as simulações dos ajustes de um aparelho de ar condicionado e um ventilador de teto, visando manter a temperatura e velocidade do ar em torno dos usuários de um recinto dentro de valores aceitáveis para proporcionar o conforto térmico com base no índice de sensação térmica conhecido como Voto Médio Estimado ou Predicted Mean Vote (PMV). Dois métodos foram utilizados para medir o desempenho da metodologia proposta: o método convencional e o método com controle fuzzy. Para isso analisamos os consumos de energia do sistema utilizando o método convencional que consiste apenas em um aparelho de ar condicionado funcionando e o consumo de energia com o método de controle fuzzy atuando, ou seja, o aparelho de ar condicionado opera para proporcionar a temperatura de conforto térmico em torno dos usuários com base no PMV e o ventilador de teto mantém a temperatura de conforto térmico o maior tempo possível utilizando-se da velocidade do ar enquanto o aparelho de ar condicionado encontra-se desligado economizando energia.
Abstract: In this Master’s thesis, we use a methodology that demonstrates the importance of air speed in thermal comfort around the users of an air-conditioned enclosure. For this, we used wireless sensor networks where the data of temperature, humidity and air speed traveled through the network using the Zigbee standard and a controller based on fuzzy logic performed the simulations of the settings of an air conditioner and a ceiling fan, aiming to maintain the temperature and air speed around the users of an enclosure within acceptable values to provide thermal comfort based on the Predicted Mean Vote (PMV) thermal sensation index. Two methods were used to measure the performance of the proposed methodology, the conventional method and the method with fuzzy control, for this we analyze the energy consumption of the system using the conventional method, which consists of only the functioning air conditioner and the energy consumption with the acting fuzzy control method, the air conditioner operates to provide the thermal comfort temperature around the users based on the PMV and the ceiling fan maintains the thermal comfort temperature as long as possible using of the air speed while the air conditioner is off saving energy.
Palavras-chave: Thermal Comfort
Fuzzy controller
Predicted Mean Vote
Conforto térmico
Controlador fuzzy
Voto Médio Estimado
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Amazonas
Sigla da instituição: UFAM
Departamento: Faculdade de Tecnologia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Citação: AZEVEDO, Gautama Gandhi Cardoso de. Conforto Térmico Multiusuário com Controle da Temperatura e Velocidade do Ar com Base no Voto Médio Estimado usando Controle Fuzzy e Rede sem Fio Zigbee. 2018. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6844
Data de defesa: 29-Jun-2018
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertação_Gautama Azevedo_PPGEE1,5 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.