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Tipo do documento: Dissertação
Título: A variabilidade da chuva na Amazônia Central: El Niño e La Niña
Título(s) alternativo(s): The variability of rain in Central Amazonia: El Niño and La Niña
Autor: Oliveira, Reumally Nunes de 
Primeiro orientador: Saraiva, Jaci Maria Bilhalva
Primeiro membro da banca: Schor, Tatiana
Segundo membro da banca: Suertegaray, Dirce Maria Antunes
Resumo: A precipitação pluviométrica é considerada uma variável discreta, pois pode ocorrer em uma área em pequeno ou grande volume, e não ocorrer nas vizinhanças. O número de observações de variáveis atmosféricas ainda é muito baixo na região amazônica, com grandes vazios de informações. A presente pesquisa tem por objetivo estudar a variabilidade da precipitação na Região Central do Amazonas, identificando se seus impactos na região são maiores em os períodos de eventos El Niño ou de La Niña. Como metodologia da pesquisa serão utilizados os dados de precipitação estimada obtidos com o satélite Tropical Rainfall Mensuring Mission (TRMM) que tem uma resolução espacial de aproximadamente 27 km e dados observado na estação meteorológica de superfície convencional localizado na cidade de Tefé, foi organizado uma série histórica dos dados no período de 1998 a 2016. Os dados estimados e observado apresentam uma boa correlação, observando a variabilidade anual da ZCIT e da chuva na região. A espacialização dos dados conseguiu reproduzir a assinatura da variabilidade mensal e anual da chuva na Região Central do Amazonas, e em anos de ENOS, observamos resultados diferentes dos encontrados nos trabalhos clássicos que espera-se déficit de precipitação no El Niño e excesso de precipitação na La Niña, encontramos anos que o evento influenciou a chuva local, Entretanto ocorreram anos que a precipitação local foi negativa e a região foi impactada pela precipitação positiva que aconteceu a montante da região em estudo, causando impactos sociais na vida das pessoas.
Abstract: Rainfall is considered a discrete variable, as it can occur in an area in small or large volume, and does not occur in the vicinity. The number of observations of atmospheric variables is still very low in the Amazon region, with large information gaps. The present study aims to study the precipitation variability in the Central Region of Amazonas, identifying if its impacts in the region are greater in the periods of El Niño or La Niña events. the methodology of the research will be used the estimated rainfall data obtained with the Tropical Rainfall Mensuring Mission (TRMM) satellite that has a spatial resolution of approximately 27 km and data observed in the conventional surface meteorological station located in the city of Tefé, a series of the data from 1998 to 2016. The estimated and observed data show a good correlation, observing the annual variability of the ITCZ and rainfall in the region. The data spatialization was able to reproduce the signature of the monthly and annual rainfall variability in the Central Region of Amazonas, and in years of ENSO, we observed results different from those found in the classic studies that expected precipitation deficit in El Niño and excess precipitation in the It has been years since the local precipitation was negative and the region was impacted by the positive precipitation that occurred upstream of the study region, causing social impacts on people's lives.
Palavras-chave: Precipitação
Enos
Região Central do Amazonas.
Tropical Rainfall Mensuring Mission
Tefé
Área(s) do CNPq: CIÊNCIAS HUMANAS
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Amazonas
Sigla da instituição: UFAM
Departamento: Instituto de Filosofia, Ciências Humanas e Sociais
Programa: Programa de Pós-graduação em Geografia
Citação: OLIVEIRA, Reumally Nunes de. A variabilidade da chuva na Amazônia Central: El Niño e La Niña. 2019. 117 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
URI: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7159
Data de defesa: 25-Apr-2019
Appears in Collections:Mestrado em Geografia

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