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https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8790| ???metadata.dc.type???: | Dissertação |
| Title: | Análise de estratégias para operação em mercado financeiro |
| Other Titles: | Analysis of strategies for operation in the financial market |
| ???metadata.dc.creator???: | Silva Júnior, Antônio Arquelau de Oliveira  |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | Carvalho, Moisés Gomes de |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | Salvatierra Júnior, Mário |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | Carvalho, Moisés Gomes de |
| ???metadata.dc.contributor.referee3???: | Souto, Eduardo James Pereira |
| ???metadata.dc.contributor.referee4???: | Giusti, Rafael |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O mercado financeiro de alto risco demonstra ser um mercado muito lucrativo, porém de difícil leitura. Pesquisas foram desenvolvidas propondo estratégias para operar nesse mercado e seus resultados indicaram que determinados métodos são melhores para determinados ativos, sugerindo que para esse problema uma única solução não é eficaz. Por esse motivo, esta proposta apresenta uma análise comparativa entre sete estratégias: cinco deles utilizando aprendizado de máquina, visando apresentar para quais ativos essas estratégias obtém melhores resultados. Os resultados mostram que a maioria das estratégias implementadas apresentaram resultados relevantes para a solução do problema, confirmando a sugestão das pesquisas anteriormente realizadas. |
| Abstract: | The high risk financial market proves to be a very profitable market, but difficult to read. Research has been conducted for creating strategies to operate in the market and its results has shown that specific strategies are good for certain assets, suggesting that for this problem, one solution is not effective. For this proposal, it presents an comparative analysis among seven strategies: five of them using the machine learning, presenting the best strategies for each asset. Results show that most of the strategies presented showed relevant results for a problem, confirming the conclusion of the previously researches. |
| Keywords: | Redes neurais (Computação) Mercado financeiro - Análise |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: TEORIA DA COMPUTACAO: COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMATICA: MATEMATICA APLICADA: ANALISE NUMERICA CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO |
| ???metadata.dc.subject.user???: | Mercado financeiro Análise Redes neurais Mercado de ações |
| Language: | por |
| ???metadata.dc.publisher.country???: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal do Amazonas |
| ???metadata.dc.publisher.initials???: | UFAM |
| ???metadata.dc.publisher.department???: | Instituto de Computação |
| ???metadata.dc.publisher.program???: | Programa de Pós-graduação em Informática |
| Citation: | SILVA JUNIOR. Antônio Arquelau de Oliveira. Análise de estratégias para operação em mercado financeiro. 2022. 90 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022. |
| ???metadata.dc.rights???: | Acesso Aberto |
| ???metadata.dc.rights.uri???: | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| URI: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8790 |
| Issue Date: | 25-Feb-2022 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Informática |
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