???item.export.label??? ???item.export.type.endnote??? ???item.export.type.bibtex???

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorCarvalho, Silvia Viviane Oliveira-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6174000363985323por
dc.contributor.advisor1Cabral, Celso Rômulo Barbosa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4430596586607764por
dc.contributor.referee1Pereira, José Raimundo Gomes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3697983438100904por
dc.contributor.referee2Dávila, Víctor Hugo Lachos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5456626204155096por
dc.date.issued2014-05-07-
dc.identifier.citationCARVALHO, Silvia Viviane Oliveira. Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial. 2014. 54 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2014.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775-
dc.description.resumoApresenta-se, nesta dissertação, uma extensão do modelo de análise fatorial, através da flexibilização da suposição de normalidade dos fatores e dos erros de observação. Assume-se que a distribuição conjunta do vetor de erros de observação e do vetor de fatores é uma mistura de escala da distribuição normal assimétrica, o que possibilita a modelagem de dados que seguem um padrão não usual, apresentado assimetria e caudas pesadas ao mesmo tempo, por exemplo. Uma característica relevante do modelo é a parametrização utilizada para a mistura de escala, definida de tal maneira que os elementos do parâmetro vetor de forma, com exceção de um, sejam todos iguais a zero.por
dc.description.abstractIn this work we develop an extension of the classic factor analysis model, by relaxing the assumption of normality of the factors. Instead, we suppose that the joint distribution of the factors and observational errors is a scale mixture of skew-normal distributions, allowing us to model data following a nonstandard pattern, presenting skewness and heavy tails at the same time. A relevant feature of the model is the parametrization used for the scale mixture, defined in such a way that all the elements of the shape vector but the first are guaranteed to be zero.eng
dc.description.sponsorshipNão informadapor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://200.129.163.131:8080//retrieve/11361/Dissertac%c3%a3o%20-%20Silvia%20Viviane%20Oliveira%20Carvalho.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDistribuição Normal Assimétricapor
dc.subjectAlgoritmo MCMCpor
dc.subjectAnálise fatorialpor
dc.subjectDistribuição Normal Assimétricapor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICApor
dc.titleUm modelo robusto assimétrico de análise fatorialpor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Matemática

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertacão - Silvia Viviane Oliveira Carvalho.pdfDissertacão - Silvia Viviane Oliveira Carvalho2.38 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.