???item.export.label??? ???item.export.type.endnote??? ???item.export.type.bibtex???

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5627
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorMaciel, Osenildo Marques-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4979705520362100por
dc.contributor.advisor1Bitar, Sandro Dimy Barbosa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9242299183536872por
dc.contributor.referee1Silva , Roberto Cristovão Mesquita-
dc.contributor.referee2Santos, Paulo Sérgio Marques dos-
dc.date.issued2016-08-12-
dc.identifier.citationMACIEL, Osenildo Marques. Algoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivo. 2016. 66 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, manaus, 2016.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5627-
dc.description.resumoNeste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema convexo e algumas hipóteses adicionais. Para o caso não convexo, mostramos que o algoritmo tem convergência global, no qual os fundamentos teóricos asseguram que a condição de curvatura é obtidapor
dc.description.abstractIn this work, characterization are presented solutions for unconstrained multiobjective optimization for the cases of convex and non-convex function. The theoretical foundation of the convex case discusses a local solution obtained by solving a convex problem and some additional assumptions. For nonconvex case we show that the algorithm have a global convergence, in which the theoretical foundations ensure that curvature condition is obtained.eng
dc.description.sponsorshipFAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonaspor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede.ufam.edu.br//retrieve/16116/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Osenildo%20M.%20Maciel.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectOtimização Multiobjetivopor
dc.subjectOtimalidade Pareto-ótimopor
dc.subjectMétodo Quase-Newtonpor
dc.subjectFunções Convexas e não convexaspor
dc.subjectFunções não convexaspor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICApor
dc.titleAlgoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivopor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Matemática

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertação - Osenildo M. Maciel.pdf1.24 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons