1. TEDE
  2. Unidade Manaus
  3. Programa de Pós-graduação em Matemática
  4. Mestrado em Matemática
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dc.creatorSouza, Naor Lima de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3229434997142742por
dc.contributor.advisor1Leão, Jeremias Da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1079978062491227por
dc.contributor.referee1Oliveira, Max Brandão de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5974813783707063por
dc.contributor.referee2Vasconcelos, Josimar Mendes de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1414084348600562por
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1414084348600562por
dc.date.issued2020-12-17-
dc.identifier.citationSOUZA, Naor Lima de. Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada. 2020. 59 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2020.por
dc.identifier.urihttps://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8110-
dc.description.resumoNeste trabalho, investigamos o problema da inferência estatística para o processo geométrico (GP) quando a distribuição do tempo da primeira ocorrência for Birnbaum-Saunders Reparametrizada (RBS). Para isto, propomos um modelo intitulado GP-RBS capaz de atuar nesse problema. São obtidos os estimadores de máxima verossimilhança (EMV), estimadores via método dos momentos (EMM) e estimadores de momentos modificados (MM) para os parâmetros do GP. Além disso, discutimos algumas propriedades assintóticas importantes desses estimadores, como distribuição assintótica e consistência. Em seguida, realizamos alguns estudos de simulações de Monte Carlo com diferentes valores de parâmetros para comparar os desempenhos dos resultados obtidos e, por fim, apresentamos as aplicações em quatro conjuntos de dados reais.por
dc.description.abstractIn this monography, we investigate the problem of statistical inference for the geometric process (GP) when the distribution of the first occurrence time is Reparameterized Birnbaum-Saunders (RBS). We propose a model entitled GP-RBS capable of acting in this problem. Maximum likelihood estimators (EMV), estimators by the moment method (MME) and modified moment estimators (MM) are obtained. In addition, we discuss some important asymptotic properties of these estimators, such as asymptotic distribution and consistency. Next, we conduct some studies of Monte Carlo simulations with different parameter values to compare the performance of the results obtained and, finally, we present the applications in four real data sets.eng
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufam.edu.br//retrieve/43425/Disserta%c3%a7%c3%a3o_NaorSouza_PPGM.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/-
dc.subjectInferência estatística para o processo geométricopor
dc.subjectEstimadores de máxima verossimilhançapor
dc.subjectEstimadores de momentos modificadospor
dc.subjectDistribuição assintóticapor
dc.subjectGeometric processeng
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICApor
dc.titleInferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizadapor
dc.title.alternativeStatistical inference for the geometric process based on the Birnbaum - Saunders Reparametrized distributioneng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1176-0198por
dc.contributor.referee2orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7131-1995por
dc.subject.userDistribuição Birnbaum-Saunders Reparametrizadapor
dc.subject.userInferência Estatísticapor
dc.subject.userModelo GP-RBSpor
dc.subject.userProcesso Geométricopor
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