1. TEDE
  2. Unidade Manaus
  3. Programa de Pós-graduação em Matemática
  4. Mestrado em Matemática
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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada
Other Titles: Statistical inference for the geometric process based on the Birnbaum - Saunders Reparametrized distribution
???metadata.dc.creator???: Souza, Naor Lima de 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Leão, Jeremias Da Silva
???metadata.dc.contributor.referee1???: Oliveira, Max Brandão de
???metadata.dc.contributor.referee2???: Vasconcelos, Josimar Mendes de
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, investigamos o problema da inferência estatística para o processo geométrico (GP) quando a distribuição do tempo da primeira ocorrência for Birnbaum-Saunders Reparametrizada (RBS). Para isto, propomos um modelo intitulado GP-RBS capaz de atuar nesse problema. São obtidos os estimadores de máxima verossimilhança (EMV), estimadores via método dos momentos (EMM) e estimadores de momentos modificados (MM) para os parâmetros do GP. Além disso, discutimos algumas propriedades assintóticas importantes desses estimadores, como distribuição assintótica e consistência. Em seguida, realizamos alguns estudos de simulações de Monte Carlo com diferentes valores de parâmetros para comparar os desempenhos dos resultados obtidos e, por fim, apresentamos as aplicações em quatro conjuntos de dados reais.
Abstract: In this monography, we investigate the problem of statistical inference for the geometric process (GP) when the distribution of the first occurrence time is Reparameterized Birnbaum-Saunders (RBS). We propose a model entitled GP-RBS capable of acting in this problem. Maximum likelihood estimators (EMV), estimators by the moment method (MME) and modified moment estimators (MM) are obtained. In addition, we discuss some important asymptotic properties of these estimators, such as asymptotic distribution and consistency. Next, we conduct some studies of Monte Carlo simulations with different parameter values to compare the performance of the results obtained and, finally, we present the applications in four real data sets.
Keywords: Inferência estatística para o processo geométrico
Estimadores de máxima verossimilhança
Estimadores de momentos modificados
Distribuição assintótica
Geometric process
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA
???metadata.dc.subject.user???: Distribuição Birnbaum-Saunders Reparametrizada
Inferência Estatística
Modelo GP-RBS
Processo Geométrico
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
???metadata.dc.publisher.initials???: UFAM
???metadata.dc.publisher.department???: Instituto de Ciências Exatas
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-graduação em Matemática
Citation: SOUZA, Naor Lima de. Inferência estatística para o processo geométrico baseado na distribuição Birnbaum- Saunders Reparametrizada. 2020. 59 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2020.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
???metadata.dc.rights.uri???: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
URI: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8110
Issue Date: 17-Dec-2020
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